Το DeepMind της Google έρχεται για ποδοσφαιρικές τακτικές

[deniSun]

Μια ομάδα της DeepMind της Google ισχυρίζεται ότι έχει αποδείξει την αποτελεσματικότητα ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων σε ποδοσφαιρικούς αγώνες, καθώς και στη δημιουργία τακτικών εντός του γηπέδου.

Το ποδόσφαιρο - που αναφέρεται ως soccer στις ΗΠΑ - είναι το πιο δημοφιλές άθλημα στον πλανήτη με μεγάλη διαφορά. Υπολογίζεται ότι περίπου 1,5 δισεκατομμύριο άνθρωποι συντονίστηκαν για να παρακολουθήσουν το Παγκόσμιο Κύπελλο του 2022, το οποίο διεξήχθη στο Κατάρ.

Χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης γραφημάτων και δεδομένα από 7.176 εκτελέσεις κόρνερ, η ομάδα της Deep Mind κατάφερε να δημιουργήσει ένα εργαλείο με την ονομασία TacticAI, το οποίο προέβλεψε με ακρίβεια τον πρώτο αποδέκτη της μπάλας και το άμεσο αποτέλεσμα της κλωτσιάς. Μπορούσε επίσης να προβλέψει τα πιθανά αποτελέσματα με διαφορετικές θέσεις στησίματος και να δημιουργήσει παραλλαγές τακτικής που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη βελτίωση των αποτελεσμάτων του παιχνιδιού, σύμφωνα με έγγραφο που δημοσιεύθηκε στο Nature Communications.

Ο Zhe Wang και η ομάδα ερευνητών του Deepmind συνεργάστηκαν με την Liverpool FC, έξι φορές νικήτρια του UEFA Champions League, της πιο διάσημης διοργάνωσης της Ευρώπης, για να συλλέξουν τα δεδομένα και να αξιολογήσουν το μοντέλο με πέντε ειδικούς ποδοσφαιριστές.

Το μοντέλο κατασκευάστηκε για να αναλύσει τα κόρνερ, ένα σετ-παιχνίδι στο οποίο μια ομάδα έχει την ευκαιρία να στείλει τη μπάλα μπροστά από το τέρμα στο οποίο επιτίθεται. Οι προγραμματιστές δήλωσαν ότι θα μπορούσε επίσης να προσαρμοστεί για άλλες στημένες φάσεις, συμπεριλαμβανομένων των ελεύθερων σουτ και των πλαγίων.

"Ο εντοπισμός των βασικών μοτίβων τακτικής που εφαρμόζουν οι αντίπαλες ομάδες και η ανάπτυξη αποτελεσματικών αντιδράσεων βρίσκεται στην καρδιά του σύγχρονου ποδοσφαίρου. Ωστόσο, το να το κάνουμε αυτό αλγοριθμικά παραμένει μια ανοιχτή ερευνητική πρόκληση", αναφέρεται στο έγγραφο.

Το TacticAI περιλαμβάνει τόσο ένα προγνωστικό όσο και ένα παραγωγικό στοιχείο, προσθέτει η DeepMind, "επιτρέποντας στους προπονητές να δειγματοληπτούν και να εξερευνούν αποτελεσματικά εναλλακτικές ρυθμίσεις παικτών για κάθε ρουτίνα κόρνερ και να επιλέγουν εκείνες με την υψηλότερη προβλεπόμενη πιθανότητα επιτυχίας".

Μια έρευνα σε ειδικούς του ποδοσφαίρου έδειξε ότι οι προτάσεις του μοντέλου προτιμώνται έναντι των υφιστάμενων τακτικών στο 90% των περιπτώσεων. "Το TacticAI επιτυγχάνει αυτά τα αποτελέσματα παρά την περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων χρυσού προτύπου", αναφέρει η ομάδα στο ερευνητικό έγγραφο.

"Επιδείξαμε έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης για την τακτική του ποδοσφαίρου και δώσαμε στατιστικές αποδείξεις για την αποτελεσματικότητά του μέσω μιας ολοκληρωμένης μελέτης περίπτωσης με ειδικούς ανθρώπινους αξιολογητές από την Liverpool FC", καταλήγει το έγγραφο. "Οι λανθάνουσες αναπαραστάσεις των παικτών του συστήματος αποτελούν ένα ισχυρό μέσο για την ανάκτηση παρόμοιων τακτικών σετ, επιτρέποντας στους προπονητές να αναλύουν σχετικές τακτικές και αντιτακτικές που έχουν αποδειχθεί επιτυχημένες στο παρελθόν".

Καθώς οι ΗΠΑ ανυπομονούν να φιλοξενήσουν το επόμενο Παγκόσμιο Κύπελλο ποδοσφαίρου της FIFA το 2026, φαίνεται λογικό να υποθέσουμε ότι θα είναι η πρώτη φορά που οι ομάδες θα χρησιμοποιήσουν ευρέως την τεχνητή νοημοσύνη ως βοηθό τακτικής.

Αλγόριθμοι ή όχι, θα χρειαστούν περισσότερα από τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν την Αγγλία να κερδίσει το τουρνουά, ειδικά αν πρόκειται για πέναλτι.

πηγή via DeepL

[Crosswind]

Θα βγει και plug-in για το Football Manager?

[BlueChris]

Έπρεπε να το ονομάσουν "Alefantos" αφού τόσα ελληνικά ονόματα μας έχουν κλέψει.

[tsigarid]

Έπρεπε να το ονομάσουν "Alefantos" αφού τόσα ελληνικά ονόματα μας έχουν κλέψει.