Η Microsoft και η Intel έχουν μια νέα προσέγγιση για την ταξινόμηση του κακόβουλου λογισμικού: την οπτικοποίηση. Συνεργάζονται στο STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis),, ένα έργο που μετατρέπει κακόβουλο κώδικα σε εικόνες σε αποχρώσεις του γκρι έτσι ώστε ένα deep leanring system μπορεί να μελετήσει. Η προσέγγιση μετατρέπει τη δυαδική μορφή ενός αρχείου εισόδου σε μια απλή ροή εικονοστοιχείων και το μετατρέπει σε μια εικόνα με διαστάσεις που ποικίλλουν ανάλογα με παραμέτρους όπως το μέγεθος του αρχείου. Στη συνέχεια, ένα εκπαιδευμένο νευρωνικό δίκτυο καθορίζει τι (εάν υπάρχει) έχει μολύνει το αρχείο.
Η AI είναι εκπαιδευμέηο από τον τεράστιο όγκο δεδομένων που έχει συλλέξει η Microsoft από εγκαταστάσεις Windows Defender. Η STAMINA έχει αποδειχθεί ως επί το πλείστον αποτελεσματική έως τώρα, με ακρίβεια πάνω από 99% στην ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού και ψευδώς θετικό ποσοστό ελαφρώς κάτω από 2,6%. Ωστόσο, έχει τα όριά του. Λειτουργεί καλά με μικρά αρχεία, αλλά δυσκολεύεται με μεγαλύτερα.
Πηγή : Engadget
partly translated by Google Translate
Εμφάνιση 1-4 από 4
-
11-05-20, 20:25 Η Microsoft και η Intel μετατρέπουν το κακόβουλο λογισμικό σε εικόνες για να εντοπίσουν περισσότερες απειλές #1
- Εγγραφή
- 22-09-2003
- Μηνύματα
- 82.114
- Downloads
- 218
- Uploads
- 48
- Άρθρα
- 6
- Τύπος
- VDSL2
- Ταχύτητα
- 204800/20480
- ISP
- Wind
- Router
- Technicolor DGA4130
- SNR / Attn
- 6(dB) / 2.8(dB)
- Path Level
- Interleaved
-
11-05-20, 21:11 Απάντηση: Η Microsoft και η Intel μετατρέπουν το κακόβουλο λογισμικό σε εικόνες για να εντοπίσουν περισσότερες απειλές #2
Αυτό το trademark δεν το είχε η Sony;
-
11-05-20, 22:29 Re: Η Microsoft και η Intel μετατρέπουν το κακόβουλο λογισμικό σε εικόνες για να εντοπίσουν περισσότερες απειλές #3
To Deep Learing παρασέρνει τα πάντα στο διάβα του τελευταία.
Το 2.6% πάντως δεν είναι αρκετά μεγάλο ποσοστό?Όσο περισσότερο σου κλέβουν τη ζωή, τόσο σε ταΐζουν με έθνος και φυλή..
Εθνικισμός και μετανάστες
Μία τάξη, φυλετικά διαχωρισμένη
-
12-05-20, 12:40 Απάντηση: Re: Η Microsoft και η Intel μετατρέπουν το κακόβουλο λογισμικό σε εικόνες για να εντοπίσουν περισσότερες απειλ #4
Η "οπτικοποίηση" των δειγμάτων είναι γνωστή μέθοδος machine learning αλλά δεν είναι και από τις πιο πρόσφορες.
Δεν εξεπλάγην που οι ίδιοι αναφέρουν ότι δεν λειτουργεί σε μεγάλα δείγματα.
Για κάτι τόσο πολυποίκιλο και σύνθετο συνήθως απαιτούνται τεχνικές που "ξεπερνούν" τον εαυτό τους, μάλλον θα
έπρεπε να αναλάβει η Google κάτι αντίστοιχο - η επιτυχία της με το AlphaGo ήταν ένα τέτοιο "ξεπέρασμα" και θέλει
πολύ ανοιχτά μυαλά για να το αναλάβουν.Όλα τα παιχνίδια android που έχω φτιάξει περιγράφονται και κατεβαίνουν
από εδώ: https://play.google.com/store/apps/d...=Carbon+People
Bookmarks