Smart Home - Power Metering, Switching and General IOT devices.

[badweed]

ναι, κάπως έτσι ξεκινάει

[dimitris17]

ναι, κάπως έτσι ξεκινάει

είμαι σίγουρος..

[griniaris]

Δεν χωράει τίποτα ο πίνακας εκτός κι αν γίνει κοπτοραπτική με έναν ηλεκτρολόγο, αλλα ανεβαίνει το κόστος
Συνημμένο Αρχείο 264570

Εχεις μια κενη θεση πανω δεξια και μια κενη κατω αριστερα .

Πανω αστην για μελλοντικα .

Κατω , μπορεις :
1) Nα τα μεταφερεις πιο αριστερα ολα .
2) Να αλλαξεις τις 2 ασφαλειες ( θερμοσιφωνα + κουζινα ) με τις Hager MLN525A και MLN525A που ειναι μια θεση το καθενα ( εχουν 9 € η καθεμια ) και κερδιζεις 2 θεσεις .
3) να βαλεις slim λαμπακια ( πχ Abb E229G-C με 3 € ) για να κερδισεις αλλη μια θεση .

Οποτε συνολικα θα εχεις 4 θεσεις κενες . Αν δεν νιωθεις ανετα με τα τις αλλαγες , φωναζεις ηλεκτρολογο.

Για μενα ασε προσωρινα τα PLUG . Παρε ενα SHELLY EM με 2 clamp . το ενα θα μετραει την συνολικη καταναλωση του σπιτιου και το αλλο clamp το A/C .

Ειναι σημαντικο να εχεις εικονα τι γινεται συνολικα .

[nEC]

Έχω φτιάξει ένα Android app, έναν viewer για το Frigate, το οποίο είναι network-aware. Δηλαδή μπορείς να του πεις να συνδέεται στο εσωτερικό IP όταν είσαι στο home WiFi και να περνάει στο external (Cloudflare, NAT ή όποια άλλη υλοποίηση χρησιμοποιείς) όταν είσαι εκτός. (Εμπνευση απο το home assistant companion app ). Επίσης υπάρχει επιλογή να κρατάει την οθόνη ανοιχτή.

Όποιος θέλει να το δοκιμάσει, το APK είναι εδώ: https://github.com/sfortis/frigate-viewer

[BlueChris]

Έχω φτιάξει ένα Android app, έναν viewer για το Frigate, το οποίο είναι network-aware. Δηλαδή μπορείς να του πεις να συνδέεται στο εσωτερικό IP όταν είσαι στο home WiFi και να περνάει στο external (Cloudflare, NAT ή όποια άλλη υλοποίηση χρησιμοποιείς) όταν είσαι εκτός. (Εμπνευση απο το home assistant companion app ). Επίσης υπάρχει επιλογή να κρατάει την οθόνη ανοιχτή.

Όποιος θέλει να το δοκιμάσει, το APK είναι εδώ: https://github.com/sfortis/frigate-viewer

Μπράβο !!!!, δεν έχω αυτή τη στιγμή frigate αλλά μπράβο πάλι.

[nEC]

Μπράβο !!!!, δεν έχω αυτή τη στιγμή frigate αλλά μπράβο πάλι.

Ευχαριστω. Το πρώτο μου android app ειναι και το claude code σωτηρας! Θελει λιγο polishing ακομα βεβαια, αλλα σε καλο δρομο ειναι.

[ChriZ]

Έχω φτιάξει ένα Android app, έναν viewer για το Frigate, το οποίο είναι network-aware. Δηλαδή μπορείς να του πεις να συνδέεται στο εσωτερικό IP όταν είσαι στο home WiFi και να περνάει στο external (Cloudflare, NAT ή όποια άλλη υλοποίηση χρησιμοποιείς) όταν είσαι εκτός. (Εμπνευση απο το home assistant companion app ). Επίσης υπάρχει επιλογή να κρατάει την οθόνη ανοιχτή.

Όποιος θέλει να το δοκιμάσει, το APK είναι εδώ: https://github.com/sfortis/frigate-viewer

Σ' ωραίος!! Ούτε εγώ χρησιμοποιώ frigate, αλλά μόλις μου έδωσες μια αφορμή να το βάλω στα μελλοντικά πλάνα..

[euri]

Μπράβο nEC!

[ChriZ]

Ρε παιδιά μιας και χάρη στη δουλειά του φίλου @nEC, ήρθε στο προσκήνιο το frigate:
Πραγματικά σκέφτομαι να πάω σε frigate λόγω του ότι το integration για τις Tapo που έχω πραγματικά αργεί πάρα πολύ να συγχρονίσει τις εγγραφές. Δεν είναι εντελως dealbraker, γιατί ΟΚ, μένει λίγο πίσω, αλλά στην τελική αν θέλω ντε και καλά να δω κάτι που δεν το έχει συγχρονίσει με το ΗΑ, έχω πάντα τη δυνατότητα να το δω απευθείας από την κάμερα.
Δεν ξέρω γιατί το sync είναι τόσο αργό αλλά φαντάζομαι ότι αν γίνεται να επιταχυνθεί κάποια στιγμή, θα το κάνει το παλικάρι που το έχει φτιάξει..
Τεσπα, αρκετά με το Tapo..
H ερώτηση που έχω είναι η εξής: Υπάρχει κάπου κάποιο step-by-step foolproof guide για ηλίθιους ώστε να στήσω το frigate? Το ΗΑ μου είναι supervised σε VM.
Σε πρώτη φάση το μόνο που θέλω είναι να κάνει motion detection και καταγραφή με ήχο. ΑΙ detection κλπ δε με νοιάζουν..
Υ.Γ. Έχω ήδη linux motion+motioneye εδώ και πολλά χρόνια και παίζουν τέλεια. To αρνητικό είναι ότι οι καταγραφές δεν έχουν ήχο. Και αυτός ήταν ο βασικός λόγος που το γύρισα σε Tapo με το integration τους για το HA, αλλά όπως είπα έχουν το αρνητικό της μεγάλης καθυστέρησης.

[euri]

Εγώ το είχα βάλει ακολουθώντας τον επίσημο οδηγό (Debian VM + Docker).

Υπόψη ότι εδώ σε μένα που έχω μια Tapo camera (C225) το frigate παραπονιέται για high CPU FFMPEG usage (συνήθως είναι 25-35%). Προφανώς κάτι έχω κάνει λάθος με το hardware acceleration, αλλά επειδή είναι εντελώς πειραματική εγκατάσταση, το έχω παρατήσει.

[nEC]

Ρε παιδιά μιας και χάρη στη δουλειά του φίλου @nEC, ήρθε στο προσκήνιο το frigate:
Πραγματικά σκέφτομαι να πάω σε frigate λόγω του ότι το integration για τις Tapo που έχω πραγματικά αργεί πάρα πολύ να συγχρονίσει τις εγγραφές. Δεν είναι εντελως dealbraker, γιατί ΟΚ, μένει λίγο πίσω, αλλά στην τελική αν θέλω ντε και καλά να δω κάτι που δεν το έχει συγχρονίσει με το ΗΑ, έχω πάντα τη δυνατότητα να το δω απευθείας από την κάμερα.
Δεν ξέρω γιατί το sync είναι τόσο αργό αλλά φαντάζομαι ότι αν γίνεται να επιταχυνθεί κάποια στιγμή, θα το κάνει το παλικάρι που το έχει φτιάξει..
Τεσπα, αρκετά με το Tapo..
H ερώτηση που έχω είναι η εξής: Υπάρχει κάπου κάποιο step-by-step foolproof guide για ηλίθιους ώστε να στήσω το frigate? Το ΗΑ μου είναι supervised σε VM.
Σε πρώτη φάση το μόνο που θέλω είναι να κάνει motion detection και καταγραφή με ήχο. ΑΙ detection κλπ δε με νοιάζουν..
Υ.Γ. Έχω ήδη linux motion+motioneye εδώ και πολλά χρόνια και παίζουν τέλεια. To αρνητικό είναι ότι οι καταγραφές δεν έχουν ήχο. Και αυτός ήταν ο βασικός λόγος που το γύρισα σε Tapo με το integration τους για το HA, αλλά όπως είπα έχουν το αρνητικό της μεγάλης καθυστέρησης.

Θα σου πρότεινα να το κάνεις decouple από το Home Assistant και να το στήσεις σε ένα Docker instance. Είναι πολύ εύκολο. Μετά, με το Frigate integration στο Home Assistant, είναι πανεύκολο να δεις κάμερες, events κ.τ.λ.

Η γενική ιδέα είναι ότι ΜΟΝΟ το Frigate θα συνδέεται με τις κάμερες και όλα τα υπόλοιπα connections από το Home Assistant κ.τ.λ. θα είναι proxied από το Frigate.

Όταν έρθει η ώρα και το στήσεις, ρίξε σύρμα να σου στείλω ένα δείγμα από configuration για τις κάμερες με web2rtc, ήχο, 2-way audio κ.τ.λ. Έκανα πολύ αγώνα να παίξουν όλα σωστά.

Τέλος, αν έχεις ένα ψιλοτελευταίας γενιάς Intel, μπορείς να παίξεις με OpenVINO για AI object detection που θα σηκώσει αρκετές κάμερες σε σχετικά καλά framerate. Αλλιώς, πετάς ένα Coral πάνω και ξεμπερδεύεις που σου δίνει inference speed 8-9msec.
Οταν παιξει σωστά ειναι μαγεια!

[ChriZ]

Εγώ το είχα βάλει ακολουθώντας τον επίσημο οδηγό (Debian VM + Docker).

Υπόψη ότι εδώ σε μένα που έχω μια Tapo camera (C225) το frigate παραπονιέται για high CPU FFMPEG usage (συνήθως είναι 25-35%). Προφανώς κάτι έχω κάνει λάθος με το hardware acceleration, αλλά επειδή είναι εντελώς πειραματική εγκατάσταση, το έχω παρατήσει.

Θα σου πρότεινα να το κάνεις decouple από το Home Assistant και να το στήσεις σε ένα Docker instance. Είναι πολύ εύκολο. Μετά, με το Frigate integration στο Home Assistant, είναι πανεύκολο να δεις κάμερες, events κ.τ.λ.

Η γενική ιδέα είναι ότι ΜΟΝΟ το Frigate θα συνδέεται με τις κάμερες και όλα τα υπόλοιπα connections από το Home Assistant κ.τ.λ. θα είναι proxied από το Frigate.

Όταν έρθει η ώρα και το στήσεις, ρίξε σύρμα να σου στείλω ένα δείγμα από configuration για τις κάμερες με web2rtc, ήχο, 2-way audio κ.τ.λ. Έκανα πολύ αγώνα να παίξουν όλα σωστά.

Τέλος, αν έχεις ένα ψιλοτελευταίας γενιάς Intel, μπορείς να παίξεις με OpenVINO για AI object detection που θα σηκώσει αρκετές κάμερες σε σχετικά καλά framerate. Αλλιώς, πετάς ένα Coral πάνω και ξεμπερδεύεις που σου δίνει inference speed 8-9msec.
Οταν παιξει σωστά ειναι μαγεια!

Κι εγώ αυτό σκεφτόμουν, να σηκώσω ένα ubuntu VM και να κάνω εκεί το frigate εγκατάσταση.
Σε πρώτη φάση έχω εγκαταστήσει το MQΤT broker addon στο ΗΑ και έχω σταματήσει εκεί...
Για το config θα σου πω, thanks!
Ψιλοτελευταίας γενιάς Intel δεν τα λες αυτά που έχω. ΟΚ, το "μικρό" είναι σχετικά καινούριο, με Intel N100. Αλλα είναι hypervisor που έχει και 2-3 light VM επάνω, συν ότι δεν τον κόβω για πολύ ικανό τον Ν100.(Βλέπω ότι υποστηρίζει όμως, οπότε ενδιαφέρον ακούγεται; )
O άλλος hypervisor έχει έναν Xeon E3-1230v5, οπότε δεν τον λες και πρόσφατο... Αλλά σε πρώτη φάση μόνο motion detection με ενδιαφέρει (στη χειρότερη και person μόνο)

Ευχαριστώ πολύ παιδιά!
Θα σηκώσω με την πρώτη ευκαιρία ένα καθαρό ubuntu VM όπως είπα (24.04.2 LTS) και βλέπουμε από κει και πέρα..

[nEC]

Κι εγώ αυτό σκεφτόμουν, να σηκώσω ένα ubuntu VM και να κάνω εκεί το frigate εγκατάσταση.
Σε πρώτη φάση έχω εγκαταστήσει το MQΤT broker addon στο ΗΑ και έχω σταματήσει εκεί...
Για το config θα σου πω, thanks!
Ψιλοτελευταίας γενιάς Intel δεν τα λες αυτά που έχω. ΟΚ, το "μικρό" είναι σχετικά καινούριο, με Intel N100. Αλλα είναι hypervisor που έχει και 2-3 light VM επάνω, συν ότι δεν τον κόβω για πολύ ικανό τον Ν100.(Βλέπω ότι υποστηρίζει όμως, οπότε ενδιαφέρον ακούγεται; )
O άλλος hypervisor έχει έναν Xeon E3-1230v5, οπότε δεν τον λες και πρόσφατο... Αλλά σε πρώτη φάση μόνο motion detection με ενδιαφέρει (στη χειρότερη και person μόνο)

Ευχαριστώ πολύ παιδιά!
Θα σηκώσω με την πρώτη ευκαιρία ένα καθαρό ubuntu VM όπως είπα (24.04.2 LTS) και βλέπουμε από κει και πέρα..

Πλάκα μου κανεις? Ο Ν100 ειναι τερατάκι! frigate, 2 home assistant, 1 ubuntu και 1 cloudflared VM's τα εχει για πρωινό και τα ξύνει κιολας.

Δες πχ την avg. cpu ολου του VE. Το frigate το είχα και με openvivo πριν μου ερθει το coral και δεν ηταν καθόλου κακο! Μια χαρα και το object detection και απο cpu τίποτα σημαντικό.

[Lewis]

Εγώ το είχα βάλει ακολουθώντας τον επίσημο οδηγό (Debian VM + Docker).

Υπόψη ότι εδώ σε μένα που έχω μια Tapo camera (C225) το frigate παραπονιέται για high CPU FFMPEG usage (συνήθως είναι 25-35%). Προφανώς κάτι έχω κάνει λάθος με το hardware acceleration, αλλά επειδή είναι εντελώς πειραματική εγκατάσταση, το έχω παρατήσει.

γιατι οχι zoneminder ?
κανω ενα τεστ μερικές κάμερες, έμπα να δεις, ειναι free..
https://noc.ad110.gr/zm

- - - Updated - - -

δεν ξερω αν ανακαλύπτω τον τροχό, αλλά βρήκα μια χρήσιμη σελιδούλα που φτιάχνεις τα ντεγκραντέ (gradient) για τα όργανα (gauges) στο home assistant.
διαλέγεις τα χρώματα, τις ενδιάμεσες διαβαθμίσεις και σου κάνει τον κωδικα. το σώζεις κιολας για χρήση ξανα.
η σελίδα ειναι εδώ: https://ha.labtool.pl/

[teodor_ch]

Στο zoneminder φαίνονται οι κωδικοί των καμερών

εγώ χρησιμοποιώ το agentdvr+CodeProject.AI_Server και δεν έχω παράπονο