AMD: Η αύξηση της απόδοσης των υπολογιστών κατά 30x είναι καλή, αλλά τι γίνεται με την αύξηση κατά 100x;

[nnn]

Η αυξημένη ζήτηση ενέργειας από την τεχνητή νοημοσύνη τελευταίας γενιάς (GenAI) και άλλα μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) επιταχύνει την ανάγκη για πιο αποδοτικά ενεργειακά συστήματα. Η Διευθύνουσα Σύμβουλος της AMD, Lisa Su, εκφράζει την πεποίθησή της ότι η εταιρεία βρίσκεται στον σωστό δρόμο για να αυξήσει την ενεργειακή απόδοση των κέντρων δεδομένων κατά 100 φορές μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.

Παντού γύρω μας, υπάρχει μια νέα υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να βελτιώσει την προσωπική ή επαγγελματική σας ζωή. Η Αναζήτηση Google ενσωματώνει πλέον την τεχνητή νοημοσύνη Gemini AI για την περίληψη των αποτελεσμάτων αναζήτησης, αλλά αυτό συνοδεύεται από δεκαπλάσιο κόστος ενέργειας (με απογοητευτικά αποτελέσματα) σε σύγκριση με την αναζήτηση χωρίς τεχνητή νοημοσύνη. Η παγκόσμια δημοτικότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει επιταχύνει την ανάγκη για γρήγορη επέκταση των κέντρων δεδομένων και την αύξηση των απαιτήσεων σε ενέργεια.

Η Goldman Sachs εκτιμά ότι οι απαιτήσεις σε ισχύ των κέντρων δεδομένων θα αυξηθούν κατά 160% έως το 2030. Αυτό αποτελεί τεράστιο πρόβλημα για χώρες όπως οι ΗΠΑ και η Ευρώπη, όπου ο μέσος όρος ηλικίας των περιφερειακών δικτύων ηλεκτροδότησης είναι 50 και 40 χρόνια αντίστοιχα. Το 2022, τα κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν το 3% της ενέργειας των ΗΠΑ, και οι προβλέψεις δείχνουν ότι αυτό θα αυξηθεί στο 8% έως το 2030. "Δεν υπάρχει τρόπος να φτάσουμε εκεί χωρίς μια σημαντική εξέλιξη", δηλώνει ο συνιδρυτής της OpenAI, Sam Altman.

Η Διευθύνουσα Σύμβουλος της AMD, Lisa Su, συζήτησε προηγούμενες επιτυχίες και μελλοντικά σχέδια για τη βελτίωση της αποδοτικότητας των υπολογιστικών κόμβων στο συνέδριο ITF World 2024. Το 2014, η AMD δεσμεύτηκε να κάνει τις mobile CPU της 25% πιο αποδοτικές έως το 2020 (25x20). Ξεπέρασαν αυτόν τον στόχο επιτυγχάνοντας απόδοση 31,7%.

Πηγή : Techspot

[tsigarid]

Το 2022, τα κέντρα δεδομένων κατανάλωσαν το 3% της ενέργειας των ΗΠΑ