Πιο γρήγορες κλήσεις με το ελληνικό android app Calchas

[NeK]

Ένα νέο ενδιαφέρον app για android έρχεται από ερευνητές του Πανεπιστημίου Πατρών. Το Calchas (Κάλχας) αναλαμβάνει να μαντέψει τις πιο πιθανές επαφές που πάτε να καλέσετε, υπολογίζοντας και αναλύοντας διάφορους παράγοντες από τις προηγούμενες κλήσεις σας τις τελευταίες ημέρες, εξοικονομώντας σας έτσι χρόνο από την αναζήτησή τους.

Θα το βρείτε στο Google Play Store

Πιο αναλυτικές πληροφορίες θα βρείτε στο παρακάτω δελτίο τύπου που εξέδωσε το Πανεπιστήμιο Πατρών.

Δελτίο Τύπου:
Η εφαρμογή Calchas (Κάλχας) έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια διδακτορικής διατριβής στο Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών. Ο γενικότερος στόχος της έρευνάς μας είναι η παροχή προσωποποιημένων υπηρεσιών στους χρήστες κινητών συσκευών εκμεταλλευόμενοι το κινητό κοινωνικό πλαισίου του χρήστη (user’s mobile social context).

Η εφαρμογή
Οι περισσότεροι χρήστες έχουν πλέον στις συσκευές τους αποθηκευμένες αρκετές δεκάδες, αν όχι εκατοντάδες, επαφές. Πόσες από αυτές όμως χρησιμοποιούνε και κάθε πότε;
Σκοπός της εφαρμογής είναι η διευκόλυνση του χρήστη στην ανάκτηση των επαφών που θέλει να καλέσει κάθε στιγμή. Η εφαρμογή Calchas, σαν άλλος μάντης, «μαντεύει» κάθε φορά τις πιθανότερες επαφές με τις οποίες θα ήθελε να επικοινωνήσει ο χρήστης.

Για την παρουσίαση των προτάσεων υπάρχουν τα παρακάτω interfaces διαθέσιμα:

Παρουσίαση μόνο των προτάσεων
Παρουσίαση προτάσεων και πρόσφατων κλήσεων. Από τις πρόσφατες κλήσεις εξαιρούνται προφανώς οι επαφές που περιλαμβάνονται ήδη στις προτάσεις.
Παρουσίαση προτάσεων και λίστας επαφών. Από τη λίστα επαφών εξαιρούνται οι επαφές που περιλαμβάνονται ήδη στις προτάσεις.
Μπορείτε να επιλέξετε την ταξινόμηση των προτάσεων είτε αλφαβητικά είτε με βάση το σκορ πρόβλεψης που έχει υπολογίσει η εφαρμογή Calchas για την κάθε επαφή. Επίσης, ο χρήστης, αν δε βρει την επαφή που θέλει με τη βοήθεια της εφαρμογής, μπορεί να ανοίξει την εφαρμογή των επαφών ή την εφαρμογή τηλεφώνου κάνοντας χρήση των αντίστοιχων εικονιδίων στο πάνω μέρος της οθόνης της εφαρμογής. Τέλος, ο χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει το Android Quick Contact badge που βρίσκεται στα αριστερά της κάθε επαφής.
H εφαρμογή Calchas είναι διαθέσιμη δωρεάν στο Google Play και απαιτεί συσκευή με λειτουργικό Android 2.2 ή νεότερο.
https://play.google.com/store/apps/d...eid.calchasapp

Πως λειτουργεί
Η εφαρμογή, στην παρούσα έκδοση, για τον υπολογισμό της πιθανότητας κλήσης μίας επαφής, συνδυάζει δύο χαρακτηριστικά από το context του χρήστη. Την προσφατότητα (recency) της επικοινωνίας και τη συχνότητα (frequency) της επικοινωνίας του χρήστη με κάθε επαφή.
Η προσφατότητα υπολογίζεται με βάση τις επικοινωνίες των τελευταίων 12 ωρών ενώ η συχνότητα με βάση τις επικοινωνίες των τελευταίων 15 ημερών. Οι τιμές αυτές δεν έχουν επιλεγεί αυθαίρετα αλλά μετά από ανάλυση ενός μεγάλου όγκου δεδομένων χρήσης τα οποία μας παραχωρήθηκαν από τη NOKIA και συγκεκριμένα από το ΝΟΚΙΑ Lausanne Data Collection Campaign (https://research.nokia.com/page/11367) καθώς και από ένα πρωταρχικό dataset το οποίο συγκεντρώσαμε εμείς. Τέλος, οι τιμές αυτές μπορούν να αλλάξουν εύκολα από τις ρυθμίσεις της εφαρμογής.
Περισσότερες πληροφορίες για τον τρόπο λειτουργίας του αλγορίθμου μπορείτε να βρείτε στη δημοσίευση: «Frequency and recency context for the management and retrieval of personal information on mobile devices», Pervasive and Mobile Computing, Elsevier
http://dx.doi.org/10.1016/j.pmcj.2013.08.002
Σε επόμενες εκδόσεις της εφαρμογής θέλουμε να ενσωματώσουμε στον αλγόριθμό μας επιπλέον πληροφορίες από το mobile context του χρήστη όπως η τοποθεσία του, υπενθυμίσεις ημερολογίου κ.α.

Η ερευνητική ομάδα,

Βασίλης Στεφανής
Υποψήφιος Διδάκτορας
stefanis@ceid.upatras.gr

Πλέσσας Αθανάσιος
Υποψήφιος Διδάκτορας
plessas@ceid.upatras.gr

Δρ. Ανδρέας Κομνηνός
Διδάσκων 407/80
akomninos@ceid.upatras.gr

Δρ. Ιωάννης Γαροφαλάκης
Καθηγητής garofala@ceid.upatras.gr

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Πολυτεχνική Σχολή
Πανεπιστήμιο Πατρών

[africa_twin]

Ένα μεγάλο μπράβο σε όλους! Δε μένει παρά να την δοκιμάσουμε...

- - - Updated - - -

Με μια πρώτη ματιά δείχνει να κάνει αυτά που υπόσχεται...

[Koala_]

Η εφαρμογή πραγματικά είναι πολύ χρηστική. Είχα την ευκαιρία να είμαι beta tester και πλέον την χρησιμοποιώ αποκλειστικά όταν θέλω να κάνω κλήση.

[Φιλόσοφος_Στ@ρχίδας]

Οι τιμές αυτές δεν έχουν επιλεγεί αυθαίρετα αλλά μετά από ανάλυση ενός μεγάλου όγκου δεδομένων χρήσης τα οποία μας παραχωρήθηκαν από τη NOKIA και συγκεκριμένα από το ΝΟΚΙΑ Lausanne Data Collection Campaign (https://research.nokia.com/page/11367) καθώς και από ένα πρωταρχικό dataset το οποίο συγκεντρώσαμε εμείς.

Πόσο τους ζηλεύω, πόσο!!
Μπράβο πάντως

[illuminati]

Πολυ ωραια ιδεα!

[vstefanis]

Σχόλια, bugs, παρατηρήσεις κάτι παραπάνω από ευπρόσδεκτα!
Τον Οκτώβρη είχαμε το beta testing της εφαρμογής με πάνω από 70 χρήστες, έχουμε ήδη μαζέψει αρκετές προτάσεις τις οποίες θα προσπαθήσουμε σιγά σιγά* να υλοποιήσουμε.

*Δυστυχώς η έρευνα στην Ελλάδα, τις περισσότερες φορές, είναι αμισθί και γίνεται στα πλαίσια του ελεύθερου χρόνου, όταν έχουμε σχολάσει από τη δουλειά ή άλλες υποχρεώσεις...

Πόσο τους ζηλεύω, πόσο!!
Μπράβο πάντως

Τo dataset όντως ήταν τρομερή βοήθεια, είναι τεράστιο και περιέχει πάρα πολλά πράγματα. Επίσης, για να πείσεις τον reviewer του κάθε journal χρειάζεσαι να αποδείξεις μαθηματικά το πλεονέκτημα της εφαρμογής σου
Το συγκεκριμένο το είχαμε βρει εντελώς τυχαία από εδώ:
https://research.nokia.com/page/12000
Υποτίθεται κάποια στιγμή θα το βγάλουν public αλλά αν επικοινωνήσεις μαζί τους ίσως να μπορέσεις να βρεις άκρη

[Darth21]

Μπράβο στα παιδιά του Πανεπιστημίου Πατρών!
Για όσους χρησιμοποιούν την εφαρμογή: Είναι αισθητά καλύτερη από το "Frequently contacted" tab του bundle Android app;

[Φιλόσοφος_Στ@ρχίδας]

Σχόλια, bugs, παρατηρήσεις κάτι παραπάνω από ευπρόσδεκτα!
Τον Οκτώβρη είχαμε το beta testing της εφαρμογής με πάνω από 70 χρήστες, έχουμε ήδη μαζέψει αρκετές προτάσεις τις οποίες θα προσπαθήσουμε σιγά σιγά* να υλοποιήσουμε.

*Δυστυχώς η έρευνα στην Ελλάδα, τις περισσότερες φορές, είναι αμισθί και γίνεται στα πλαίσια του ελεύθερου χρόνου, όταν έχουμε σχολάσει από τη δουλειά ή άλλες υποχρεώσεις...

Τo dataset όντως ήταν τρομερή βοήθεια, είναι τεράστιο και περιέχει πάρα πολλά πράγματα. Επίσης, για να πείσεις τον reviewer του κάθε journal χρειάζεσαι να αποδείξεις μαθηματικά το πλεονέκτημα της εφαρμογής σου
Το συγκεκριμένο το είχαμε βρει εντελώς τυχαία από εδώ:
https://research.nokia.com/page/12000
Υποτίθεται κάποια στιγμή θα το βγάλουν public αλλά αν επικοινωνήσεις μαζί τους ίσως να μπορέσεις να βρεις άκρη

Προς Θεού, όσα data και να έχεις δεν αρκούν για να δημοσιεύσεις (εδώ άλλοι δημοσιεύουν χωρίς καν να έχουν data). Δεν υποννόησα κάτι τέτοιο Και φαντάζομαι πόση δουλειά είχες για να τα "καθαρίσεις".
Άλλα data θέλω εγώ, αλλά θα τα βρώ

[bill2003]

Πολύ καλή προσπάθεια

[vstefanis]

Προς Θεού, όσα data και να έχεις δεν αρκούν για να δημοσιεύσεις (εδώ άλλοι δημοσιεύουν χωρίς καν να έχουν data). Δεν υποννόησα κάτι τέτοιο Και φαντάζομαι πόση δουλειά είχες για να τα "καθαρίσεις".
Άλλα data θέλω εγώ, αλλά θα τα βρώ

Ναι, ναι, το κατάλαβα ότι δεν το είπες έτσι
Απλά νόμιζα ότι ασχολείσαι με κάτι παρόμοιο και ψάχνεις για κάποιο mobile dataset, γι' αυτό και το link

[blade_]

Ενδιαφέρον

[talos_2002]

Στην τρέχουσα έκδοση, λαμβάνει υπ'όψιν ποιά SIM έχουμε ενεργή; Αν όχι, νομίζω είναι μια χρήσιμη ιδέα προς τους δημιουργούς του

[vstefanis]

Στην τρέχουσα έκδοση, λαμβάνει υπ'όψιν ποιά SIM έχουμε ενεργή; Αν όχι, νομίζω είναι μια χρήσιμη ιδέα προς τους δημιουργούς του

Ωραία ιδέα! Όχι, το θέμα με τις δύο κάρτες δεν το έχουμε δει καθόλου, θα έχει ενδιαφέρον.
Για να πω την αλήθεια, δεν έχουμε και συσκευή με δύο SIM για να το δοκιμάζαμε

[Manara]

ΜΠΡΑΒΟ παιδιά .... Μπράβο ....

Συνεχίστε την ανάπτυξη και βελτίωση της εφαρμογής ......

[hellenicsun]

Καταρχήν συγχαρητήρια για τη προσπάθεια.

Εγκατέστησα την εφαρμογή και θα επανέλθω με τη γνώμη μου ή/και προτάσεις.