Ξεκίνησε η χρήση του αλγόριθμου RAISR στις φωτογραφίες του Google+

**nnn** · 13-01-17, 14:01

Δύο μήνες μετά την παρουσίαση από την Google του αλγόριθμου RAISR (Rapid and Accurate Super Image Resolution), για την μετατροπή εικόνων χαμηλής ανάλυσης σε εικόνες υψηλής ευκρίνειας και ποιότητας, ξεκίνησε η χρήση του στις φωτογραφίες που ανεβαίνουν στην πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης Google+.

Με την χρήση του RAISR, γίνεται μεγάλη οικονομία στα δεδομένα έως 75%, αφού απαιτείται το ανέβασμα μόλις του 1/4 των pixel της, τα οποία με την χρήση machine learning επανέρχονται στην αρχική εικόνα υψηλής ανάλυσης.

Πατήστε στην εικόνα για να τη δείτε σε μεγέθυνση.

Όνομα: RAISR-info.width-1000.png
Εμφανίσεις: 608
Μέγεθος: 547,1 KB
ID: 178735

Σύμφωνα με την Google, o RAISR χρησιμοποιείται σε 1 δις φωτογραφίες την εβδομάδα, και αναμένεται η επέκταση της χρήσης του τις επόμενες εβδομάδες.

Πηγή : Google blog

**badweed** · 13-01-17, 14:04

η μεταβαση στο ενα τεταρτο του μεγεθους του αρχικου αρχειου , ειναι απο αρχειο raw η απο ηδη συμπιεσμενο ;

turboirc · 13-01-17, 14:31

Αρχικό μήνυμα από badweed

η μεταβαση στο ενα τεταρτο του μεγεθους του αρχικου αρχειου , ειναι απο αρχειο raw η απο ηδη συμπιεσμενο ;

Δεν εχει σημασια, το αρχειο πρεπει να αποσυμπιεστει πριν εφαρμοστει πανω ο αλγοριθμος.

**alexandros** · 13-01-17, 15:08

Αρχικό μήνυμα από turboirc

Δεν εχει σημασια, το αρχειο πρεπει να αποσυμπιεστει πριν εφαρμοστει πανω ο αλγοριθμος.

Απο συμπιεσμένο (jpg κλπ) Δεν υπάρχουν πολλοί χρήστες με raw αρχεία. Και σίγουρα ενα raw 1000x1500 δεν θα ηταν 100Kb

**anonymos1982** · 13-01-17, 15:09

Οπότε (όπως είναι και φυσικό) δεν πρόκειται μια φωτογραφία εξ' αρχής χαμηλής ποιότητας να γίνει ως δια μαγείας καλύτερη, σωστά;
Πρέπει να υπάρχει η αρχική πληροφορία, να μειωθεί με κάποιο τρόπο το μέγεθός της και μετά αυτός ο αλγόριθμος αναλαμβάνει να επαναφέρει τις αρχικές πληροφορίες.

**alexandros** · 13-01-17, 15:13

Αρχικό μήνυμα από anonymos1982

Οπότε (όπως είναι και φυσικό) δεν πρόκειται μια φωτογραφία εξ' αρχής χαμηλής ποιότητας να γίνει ως δια μαγείας καλύτερη, σωστά;
Πρέπει να υπάρχει η αρχική πληροφορία, να μειωθεί με κάποιο τρόπο το μέγεθός της και μετά αυτός ο αλγόριθμος αναλαμβάνει να επαναφέρει τις αρχικές πληροφορίες.

Δεν θα σου επανεφέρει την αρχική εικόνα 100%. Είναι lossy(οπως το jpg) και όχι lossless(οπως το zip) τεχνικές.
Όπως το καταλαβαίνω, δεν διαβάζει όλη την αρχική εικόνα. Παίρνει μόνο το SubSet των Pixels και μετα κάνει ενα upscaling πολύ καλής ποιότητας.

http://www.androidpolice.com/2016/11...hine-learning/

**guardianhelm** · 13-01-17, 15:32

Επειδή το άρθρο είναι μη τεχνικό, είναι σημαντικό να ειπωθεί ακόμη μία φορά ότι ο αλγόριθμος "μαντεύει" τι βρίσκεται στις θέσεις που συμπληρώνει. Το μάντεμα δεν γίνεται τυχαία φυσικά, απλά είναι σημαντικό να καταλαβαίνουμε ότι ο αλγόριθμος απλά συμπληρώνει τα κενά με αυτό που πιστεύει ότι είναι σωστό, περίπου όπως μια συντηρήτρια έργων τέχνης ανακατασκευάζει κατεστραμμένους πίνακες ζωγραφικής. Το 75% της πληροφορίας έχει χαθεί και ο μόνος τρόπος είναι να χρησιμοποιήσεις πληροφορία από άλλες πηγές, στη συγκεκριμένη περίπτωση, τη (πολύ συμπυκνωμένη) μνήμη του αλγορίθμου.

Αυτό σημαίνει ότι είναι πολύ πιθανό σε αρκετές από τις εικόνες να μη γίνεται σωστά το super-resolution, ειδικά στις περιπτώσεις που η φωτογραφία (ή έστω μια συγκεκριμένη περιοχή που προσπαθεί να συμπληρώσει) απεικονίζει κάτι που δεν έχει ξαναδεί ο αλγόριθμος / έχει δει πολύ λίγες φορές (και άρα δεν έχει μάθει καλά) ή που έχει μοναδικές λεπτομέρειες, πχ κάτι τέτοιο ή πρόσωπα. Ο αλγόριθμος δεν μπορεί να κρίνει καλά ακόμα αν μια εικόνα τη γνωρίζει καλά η όχι, δεν έχουν ανακαλυφθεί δηλαδή οι θεωρητικές εγγυήσεις, επομένως η αξιολόγηση γίνεται εμπειρικά (σχεδόν! πάντα προσπαθεί ο αλγόριθμος να ελαχιστοποιήσει κάποιο σφάλμα, το οποίο όμως ορίζεται από ανθρώπους και δεν προσαρμόζεται κατά τη μάθηση, άρα μπορεί να μην είναι πάντα το πιο κατάλληλο).

Είναι πολύ ενδιαφέροντα όλα αυτά, αλλά καλό είναι να γνωρίζουμε και τους τρέχοντες περιορισμούς της τεχνολογίας.

**giwrgosth** · 13-01-17, 16:17

Αρχικό μήνυμα από guardianhelm

...είναι σημαντικό να ειπωθεί ακόμη μία φορά ότι ο αλγόριθμος "μαντεύει" τι βρίσκεται στις θέσεις που συμπληρώνει.

Α μπράβο!

Μη νομίζουν κάποιοι ότι υπάρχει μαγεία στις μέρες μας

turboirc · 13-01-17, 16:29

Αρχικό μήνυμα από guardianhelm

Επειδή το άρθρο είναι μη τεχνικό, είναι σημαντικό να ειπωθεί ακόμη μία φορά ότι ο αλγόριθμος "μαντεύει" τι βρίσκεται στις θέσεις που συμπληρώνει. Το μάντεμα δεν γίνεται τυχαία φυσικά, απλά είναι σημαντικό να καταλαβαίνουμε ότι ο αλγόριθμος απλά συμπληρώνει τα κενά με αυτό που πιστεύει ότι είναι σωστό, περίπου όπως μια συντηρήτρια έργων τέχνης ανακατασκευάζει κατεστραμμένους πίνακες ζωγραφικής. Το 75% της πληροφορίας έχει χαθεί και ο μόνος τρόπος είναι να χρησιμοποιήσεις πληροφορία από άλλες πηγές, στη συγκεκριμένη περίπτωση, τη (πολύ συμπυκνωμένη) μνήμη του αλγορίθμου.

Αυτό σημαίνει ότι είναι πολύ πιθανό σε αρκετές από τις εικόνες να μη γίνεται σωστά το super-resolution, ειδικά στις περιπτώσεις που η φωτογραφία (ή έστω μια συγκεκριμένη περιοχή που προσπαθεί να συμπληρώσει) απεικονίζει κάτι που δεν έχει ξαναδεί ο αλγόριθμος / έχει δει πολύ λίγες φορές (και άρα δεν έχει μάθει καλά) ή που έχει μοναδικές λεπτομέρειες, πχ κάτι τέτοιο ή πρόσωπα. Ο αλγόριθμος δεν μπορεί να κρίνει καλά ακόμα αν μια εικόνα τη γνωρίζει καλά η όχι, δεν έχουν ανακαλυφθεί δηλαδή οι θεωρητικές εγγυήσεις, επομένως η αξιολόγηση γίνεται εμπειρικά (σχεδόν! πάντα προσπαθεί ο αλγόριθμος να ελαχιστοποιήσει κάποιο σφάλμα, το οποίο όμως ορίζεται από ανθρώπους και δεν προσαρμόζεται κατά τη μάθηση, άρα μπορεί να μην είναι πάντα το πιο κατάλληλο).

Είναι πολύ ενδιαφέροντα όλα αυτά, αλλά καλό είναι να γνωρίζουμε και τους τρέχοντες περιορισμούς της τεχνολογίας.

Οσοι ασχολουμαστε με την αναλυση σηματος ξερουμε σε γενικες γραμμες τι μπορει και τι δεν μπορει να γινει και τους περιορισμους.
Οποιον δεν τον αφορα δεν χρειαζεται να ξερει. Ο καθενας ειδικος στον τομεα του.

**specialK** · 13-01-17, 17:14

Για εππαγελματίες που ηδη χρησημοποιυουν καποιο προγραμμα συμπιεσης για τη βελτιστη σχεση ποιοτητας/μεγεθους, δε σημαινει κατι ουτε αλλαζει κατι. Ηδη χρησημοποιουν καποιο αναλογο προγραμμα. Για κατι πιτσιρικες που ανεβαζουν duck face προφιλ φωτογραφιες 10+ MB ομως...

turboirc · 13-01-17, 17:32

Αρχικό μήνυμα από specialK

Για εππαγελματίες που ηδη χρησημοποιυουν καποιο προγραμμα συμπιεσης για τη βελτιστη σχεση ποιοτητας/μεγεθους, δε σημαινει κατι ουτε αλλαζει κατι. Ηδη χρησημοποιουν καποιο αναλογο προγραμμα. Για κατι πιτσιρικες που ανεβαζουν duck face προφιλ φωτογραφιες 10+ MB ομως...

Αυτοί δε μας ενδιαφέρουν, σημασία έχει να πληρώνουν MB.

**guardianhelm** · 13-01-17, 17:46

Αρχικό μήνυμα από turboirc

Οσοι ασχολουμαστε με την αναλυση σηματος ξερουμε σε γενικες γραμμες τι μπορει και τι δεν μπορει να γινει και τους περιορισμους.
Οποιον δεν τον αφορα δεν χρειαζεται να ξερει. Ο καθενας ειδικος στον τομεα του.

Μπορεί κάποιος να μην είναι ειδικός αλλά να ενδιαφέρεται. Εξάλλου όλοι ως μη ειδικοί ξεκινάμε στον τομέα μας

Ας υπάρχει η πληροφορία και από εκεί και μετά όποιος θέλει ας τη χρησιμοποιήσει για να μάθει κάτι. Η δική μου άποψη είναι ότι ο ενημερωμένος χρήστης είναι προτιμότερος από τον αδαή :P

**Symos** · 13-01-17, 17:58

Αρχικό μήνυμα από specialK

Για εππαγελματίες που ηδη χρησημοποιυουν καποιο προγραμμα συμπιεσης για τη βελτιστη σχεση ποιοτητας/μεγεθους, δε σημαινει κατι ουτε αλλαζει κατι.

Δεν νομίζω ότι κατάλαβες τί κάνει ο αλγόριθμος. Η συμπίεση δεν έχει καμία σχέση με το upscaling.

**badweed** · 13-01-17, 18:34

Αρχικό μήνυμα από guardianhelm

Μπορεί κάποιος να μην είναι ειδικός αλλά να ενδιαφέρεται. Εξάλλου όλοι ως μη ειδικοί ξεκινάμε στον τομέα μας

Ας υπάρχει η πληροφορία και από εκεί και μετά όποιος θέλει ας τη χρησιμοποιήσει για να μάθει κάτι. Η δική μου άποψη είναι ότι ο ενημερωμένος χρήστης είναι προτιμότερος από τον αδαή :P

ηθελα να το γραψω και εγω νωριτερα οταν ειπωθηκε οτι ειναι συνηθισμενο ο χρηστης καθε προιοντος να εχει πληρη αγνοια και πως ειναι κατι καλο και υγιες αυτο.

**Eruyome(MMXGN)** · 13-01-17, 18:35

Η αμήχανη στιγμή που δεν μπορώ να το ψάξω σαν raisr στο google γιατί μου το διορθώνει με το έτσι θέλω σε raise.

Rapid and accurate image super resolution λοιπόν.

Θέμα: Ξεκίνησε η χρήση του αλγόριθμου RAISR στις φωτογραφίες του Google+

Παρόμοια Θέματα

Στο 10% η χρήση του Android Marshmallow σύμφωνα με τα στατιστικά Ιουνίου 2016

Ήττα της Oracle στην διαμάχη με την Google, νόμιμη η χρήση της Java στο Android

Ξεκίνησε η τηλεματική του ΟΑΣΑ

Ξεκίνησε η OTA αναβάθμιση των κινητών με Windows 8.1 σε Windows 10 Mobile

Η Samsung ξεκίνησε τις αποστολές του νέου 16TB SSD της

Tags για αυτό το Θέμα

Bookmarks

Bookmarks

Δικαιώματα - Επιλογές